与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动全球(quánqiú)。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初(niánchū)四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉(yuánjìnhuī)2023年刚创立(chuànglì)的创业公司。 创业公司往往嗅觉(xiùjué)极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布(fābù)前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达H800服务器(fúwùqì)，单月花费五六百万，风险很大(hěndà)。 但眼见着DeepSeek越来越(yuèláiyuè)火爆，全世界的(de)AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不(bù)等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用(yòng)国产算力率先搞定部署难题。 华为云的(de)方案，正是昇腾云。 于是，双方经过彻夜不息的努力，终于(zhōngyú)在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让(ràng)人又惊又喜。 据华为云技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚(gāng)上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援(chíyuán)，才勉强扛(káng)住。 但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不(bùdébù)每次(měicì)1000卡地往上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波(yībō)之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还秘不示人的(de)“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉早有(yǒu)耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点，一度震惊(zhènjīng)世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅(kǎjǐn)能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将(jiāng)72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。 所以，超节点是(shì)一种将GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为(huáwèi)云(yún)这么快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联数量(shùliàng)飙升到384张，远超英(chāoyīng)伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的(de)算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对(duì)CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信(tōngxìn)。 但即便是英伟达(wěidá)，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人(rén)知道。 第二，英伟达NVL72超节点(jiédiǎn)，采用铜连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光(guāng)模块(mókuài)通信具备更高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题(wèntí)就在于故障率高。 这个超高难度的(de)连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队(tuánduì)，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑，也(yě)正是腾建军所担心的。 2023年(nián)2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受(shòu)影响。 腾建军，正是这场危机(wēijī)的亲历者。 当时，新加坡华为云和微软云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的(de)(de)是，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急(yìngjí)预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速(xùnsù)判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒(zhēngfēnduómiǎo)的战斗。 1分钟发现故障，3分钟建立(jiànlì)作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰(gānbīng)应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩(miànzhào)、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接(zhíjiē)搬空。 微软云在内部温度(wēndù)骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。 微软云客户甚至是在Twitter上，才得知自家(zìjiā)业务猛然宕机(dàngjī)，被打了个措手不及。 一边迅速(xùnsù)趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为(huáwèi)云的功力。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加(gèngjiā)苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上(shàng)真正(zhēnzhèng)落地，数据中心要解决的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超(zhìsuànchāo)节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前(chāoqián)技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度(mìdù)飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅(jǐn)铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许(xiēxǔ)问题，或是不可避免滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面(lìngyìfāngmiàn)，通过物理+化学的新方法(fāngfǎ)长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究(yánjiū)，引领一场液冷革命。 而这些技术(jìshù)，早在几年前就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻(qiánzhān)价值。 但光模块(mókuài)，差点成了腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。 2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。 至此(zhìcǐ)，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为(huáwèi)云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。 可真枪实弹干起来才发现，困难比预想(yùxiǎng)的大得多。 实测中，腾建军发现(fāxiàn)：光链路的闪断(shǎnduàn)太频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重(yánzhòng)了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡(dānkǎ)性能不如人，被逼得只能闯光(chuǎngguāng)模块这“华山一条路”。真(zhēn)被卡死，满盘皆输。 但那段时间(duànshíjiān)，腾建军对团队说的最多的话却是： 不要(búyào)谈困难，想尽办法去突破。 于是，一边内部想办法(bànfǎ)，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题(nántí)列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上(shàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装(ānzhuāng)环节。 于是，团队打造出针对光(guāng)模块(mókuài)故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次(yīcì)，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性大幅提高(dàfútígāo)。 作为全球首次(shǒucì)大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了(le)“奇迹”。 这(zhè)一切，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发(bàofā)的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队(tuánduì)面前时，所有人面对的，却是(quèshì)一场新的长征。 3月初，硅基(guījī)流动DeepSeek服务在超(chāo)节点上刚跑通，吞吐量只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰(xīngchén)般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络(shénjīngwǎngluò)(shénjīngwǎngluò)层级，成百上千；每个(měigè)算子(suànzi)（神经网络中具备特定功能的算法节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌(xìjūn)。 这几乎是一个不可能完成的(de)任务。 很快，王磊发动“超能力”，开始全(quán)公司“摇人”。 从底层做芯片的(de)(de)、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不停歇的“西西(xīxī)弗神话(shénhuà)”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是(yúshì)，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当(dāng)整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起(fúqǐ)瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个(yígè)不可思议的新高度。 4月10日，华为(huáwèi)云生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的(de)DeepSeek-R1在(zài)保证单用户(dānyònghù) 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)(xiāngjiào)英伟达H100，性能追平(zhuīpíng)；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲(qīn)和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性(tèxìng)。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越(yuè)多，效率越高、性能(xìngnéng)越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大(jídà)优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在AI技术上的(de)前瞻布局。 今天，在(zài)华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模超(chāo)节点(jiédiǎn)。 强大(qiángdà)的算力网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅是华为(huáwèi)云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大(gèngdà)的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用(yòng)袁进辉的话说：美国试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技(kējì)。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫(cuò)越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏(zhéfú)、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的(de)国产算力防线正在构建(gòujiàn)。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点(qídiǎn)”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与(yǔ)有关方(fāng)核实(héshí)或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）